理想气体状态方程应用范围

本人1997年毕业于浙江师范大学。一直任教初中科学学科。包括初中物理、化学、生物、地理、天文等内容。理想气体状态方程是由研究低压下气体的行为导出的。但各气体在适用理想气体状态方程时多少有些偏差;压力越低,偏差越小,在极低压力下理想气体状态方程可较准确地描述气体的行为。极低的压力意味着分子之间的距离非常大,此时分子之间的相互作用非常小;又意味着分子本身所占的体积与此时气体所具有的非常大的体积相比可忽略不计,因而分子可近似被看作是没有体积的质点。于是从极低压力气体的行为触发,抽象提出理想气体的概念。理想气体状态方程(又称理想气体定律、普适气体定律)是描述理想气体在处于平衡态时,压强、体积、物质的量、温度间关系的状态方程。它建立在玻意耳-马略特定律、查理定律、盖-吕萨克定律等经验定律上。其方程为pV = nRT。这个方程有4个变量:p是指理想气体的压强,V为理想气体的体积,n表示气体物质的量,而T则表示理想气体的热力学温度;还有一个常量:R为理想气体常数。

展开全部理想气体状态方程(ideal gas,equation of state of),描述理想气体状态变化规律的方程。质量为M的理想气体,其状态参量压强p、体积V和绝对温度T之间的函数关系为pV=MRT/ρ=nRT式中ρ和n分别是理想气体的摩尔质量和摩尔数;R是气体常量。对于混合理想气体,其压强p是各组成部分的分压强p1、 p2、……之和,故pV=( p1+ p2+……)n=(n1+n2+……)RT,式中n1、n2、……是各组成部分的摩尔数。以上两式是理想气体和混合理想气体的状态方程,可由理想气体严格遵循的气体实验定律得出,也可根据理想气体的微观模型,由气体动理论导出。在压强为几个大气压以下时,各种实际气体近似遵循理想气体状态方程,压强越低,符合越好,在压强趋于零的极限下,严格遵循。

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同温同压时不同实际气体和理想气体的差别的主导因素是什么?比如H2实际状态下为何压缩系数>1而N

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查理·芒格通往成功的唯一秘诀

原标题:查理·芒格通往成功的唯一秘诀 编者按:关于巴菲特,相信没有人不知道的,但对于查理·芒格,大家

编者按:关于巴菲特,相信没有人不知道的,但对于查理·芒格,大家却知之甚少。查理·芒格是巴菲特的黄金搭档,有“幕后智囊”和“最后的秘密武器”之称,在外界的知名度一直很低,他的商业智慧、价值和贡献被世人严重低估。本文将详细揭秘芒格的成功秘诀,他的秘诀只有一个:成为专家型通才。

关于巴菲特,有无数关于他的书籍和文章。他经常开诚布公地和大家分享他的生意经。然而,令人惊讶的是,在过去40多年时间里,很少有关于他的40多年的商业伙伴查理·芒格的书或者文章。

芒格一直生活在公众视线之外,他只做过一些屈指可数的公开演讲。媒体上关于他的报道也是少之又少。在伯克希尔·哈撒威公司的年度股东大会上,他让巴菲特回答大家的所有提问,只有偶尔说一句,“我没有什么补充的”。

几年之前,我决定更深入地了解芒格70年的职业生涯,于是我阅读了手头所有可以找到的由查理·芒格在他超过70年的职业生涯里所发表的文章、所说的话。经过深入研究我发现,他成功的模式是非常简单的,但同时也是具有颠覆性的。他的成功方法完全违背了那些如何在职场取得成功的传统智慧。

传统励志成功学认为,要想在任何一个领域内取得成功并成为世界级大师,你需要进行10000小时的刻意练习。

虽然芒格也是通过长期的艰苦努力才最终成为世界顶级投资者的,但是他成功的诀窍并不是遵循10000小时法则。根据他自己的描述,他并不是仅仅研究投资理论,而是广泛且深入的学习包括微观经济学、心理学、法律、数学、生物学和工程学等在内的多领域知识,进而将其对这些领域的洞察应用到投资领域。

比尔·盖茨谈起芒格时这样说,“他的确是我所认识的最博学的思想家,从商业原理到经济学原理,从学生宿舍的设计到双体船的设计,真的是无人能敌。我们最长的一次通信是关于裸鼹鼠的交配习惯和人类能够从中得到怎样的启示。”如果用一句话来形容 芒格的话,这句话就是:他是一位极致的专家型通才。

关于成功的法则,与10000小时法则相对应的是专家型通才道路。贝恩咨询公司董事会主席Orit Gadiesh是最先提出“专家型通才”这一术语的。他对“专家型通才”是这样定义的:

“专家型通才是指那些具备能力和好奇心去掌握并收集来自不同学科、行业、技能、专业、国家和议题等知识的人。并且他/她通常会这么做:

10000小时法则适合那些规则不会轻易发生变化的领域,如体育、音乐和游戏,但是商业世界的规则是会不断发生根本性变化的。研究发现,刻意练习能够让人在游戏领域的表现提高26%,在音乐领域的表现提高21%,在体育领域的表现提高18%,在教育领域的表现提高4%,在专业领域的表现提高1%。由此得出的结论是,刻意练习很重要,但并不像人们所认为的那么重要。这意味着刻意练习在一成不变或变化缓慢的领域内可以帮助你取得成功,但在科技和商业等日新月异的领域内却作用极小。

(1)看待世界的角度更加客观和准确,并且能够对未来做出更好的预测。因为他们不受偏见和某个特定领域内流行的先入为主的假设的影响。

(2)具有更多突破性的想法。因为他们会把在某个领域已经行之有效的方法应用到他们还没有尝试过的领域里。

(3)与不同类型的人建立更加深入的联系,因为这样一来他们就能理解不同类型人的立场。

(4)建立更开放的关系网。这使得他们能够成为不同领域内的人之间的的联接者。根据关系网络的科学研究,有一个开放的关系网是成功的第一前提。

“养成一个掌握多元思维模型的习惯是你能做的最有用的事情。”— 查理·芒格

为了将不同学科的点连接成线,芒格已经开发出了一套他称之为“模型”的体系,他用这些模型来评估投资机会。实际上,他已经建立起超过100种常用模型。毫无疑问,他会继续发展并完善这些模型。

最好的解释方法是举一个他常用的模型作为例子。他最常用的一个思维模型是为“双轨分析”模型。这个模型结合了心理学、神经科学和经济学关于人类行为天性的洞察。这个模型告诉我们,在做任何决策时(当然是涵盖商业领域的各种情况),那么当事人一定从两个途径去考虑:

(1)基于他们实际的最佳利益,他们如果正常地表现,那么他们将会采取怎样的行动。

(2)他们将会怎样屈服于大量的看上去像是被“编程”进人脑中的非理性心理偏见。研究者已经找出了大量的非理性心理偏见,芒格在他的双轨模型中收入了其中的25种。

从本质上说,思维模型是世界某些方面的简化、缩小版的版本:一个特定现实的原理概要。思维模型与我们的生活是息息相关的,适用于我们生活的方方面面,它能够帮助你做出更好的决策。

芒格并不是唯一热爱思维模型的人。历史上那些最成功的企业家和思想家中的很多都会采用某种形式的思维模型来思考:

(1)“非常有经验的决策者和新手一个很大的不同不是那些无形的“直觉”,如果我们能够进入非常有经验的决策者的脑海,我们会发现 :①他们很清楚所有可能的行动;②在行动之前,他们有一个要思考问题的核查清单;③他们脑子里有一个机制在相关的决策环境出现时,可以唤醒所有相关的清单事项。” —诺贝尔经济学奖得主,卡内基梅隆大学计算机科学和心理学教授、《 Models of My Life》的作者Herbert Simons。

(2)“我们的思维模型的质量决定了我们在自然世界中所发挥的作用。”——亿万富豪Charles Koch。

(3)“与某一具体问题的狭义答案不同的是,原则是可以多次重复地应用于相似的环境中的。每一场比赛都有原则,成功的球员会通过掌握原则来获取胜利。人生也是一样。人们可以利用原则来很好地用处理自然法则和人生法则。那些更多、更深入地了解原则的人会比那些对原则了解不多、不深入的人更有效地与这个世界进行互动。”——亿万富豪Ray Dalio(Dalio在这里使用原则来代替思维模型,但是要表达的意思是一样的)

Mike Flint 做了巴菲特的私人飞行员十年之久,还曾为美国四任总统开过飞机,但他在事业上依然有更多追求。有一次,他和巴菲特在探讨他的职业生涯目标时,巴菲特让他去做这么一件事:首先,巴菲特让Flint写下他职业生涯最重要的25个目标来。于是Flint花了一些时间把这些目标写了下来。然后,巴菲特让他审视一下这个清单,然后圈出他认为最重要的5个。Flint也照做了。Flint现在有了两个清单。一个是他认为自己职业生涯最重要的5个目标,另一个是另外20个他也觉得比较重要的目标。巴菲特问 Flint:你现在知道该怎么做了么?Flint回答道:知道了。我现在会马上开始着手实现这5个目标。至于另外20个,并没有那么紧急,所以可以放在闲暇的时间去做,然后慢慢把它们实现。巴菲特听完后说到:不,Flint,你搞错了。那些你并没有圈出来的目标,不是你应该在闲暇时间慢慢完成的事,而是你应该尽全力避免去做的事,你应该像躲避瘟疫一样躲避它们,不去花任何的时间和注意力在它们上面。

我们大多数人做决策时都会存在一个问题:不考虑这个决策可能带来的长远影响。这时,你可以根据10/10/10原则来考虑所做的决策可能带来的长远影响。这个原则就是:

在做决策时如果能践行10/10/10原则,这将有助于你在决策时免受感性因素的影响,迫使你考虑到这个决策可能会带来的长远影响,从而做出更加明智的决策。

“很多人陷入的最大陷阱是,他们根据结果来判断表现。如果他们赢了,他们就会因为他们做了正确的决策。如果他们输了,他们就会认为他们运气不好。在我的前半生,我是一个非常有竞争力的扑克玩家。这是我学到的有关做决策的最重要的经验之一,现在我把它带到了商业世界。” 被誉为‘扑克女公爵’的顶尖扑克选手Annie Duke这样说道。在你做决策时,你是不可能掌握所有的信息的,即便如此,你依然是可以掌控决策流程的。每当我要做一些重大决策时,我都会向周围的人咨询意见并得到反馈,包括我的管理团队、董事会、员工和客户等,这样我就能够了解每一个人的看法,我采用的这套决策流程能让我及时地降低决策风险。不管事情进展得是特别顺利还是特别不顺利,你都要保持稳定,这一点很重要,这能让你避免归因偏差。用“忽略结果”的方法来看待决策,它能够提高你做出高质量决策的几率。

全球殿堂级对冲基金Bridgewater Associates的创始人、当世名列前端的金融超级巨头RayDalio认为:每个人每天都会做很多决策,而这些决策都会产生一定的影响。从本质上说,你的生活质量取决于你做的所有这些决策的质量。要想在市场上获得成功,你必须成为一个独立思考者,因为共识通常都是错误的。你必须要有与众不同的观点和视角。要想在股市或创业中获得成功,你就不能与共识为伍,而是要做出正确的决策。要想获得指数级的增长成果,你必须要做到既不要循规蹈矩,还要做出正确的决策。这说起来容易做起来难,因为大多数时候你的决策都是错误的。然而,一旦你做出了正确的决策,那么市场给你的回报将是呈幂律分布的,即少数的正确决策将带来巨大回报。

我从麦肯锡的一位导师那里学到了一个建议:“3”的法则,即当你试图说服一个比较资深的人去做某件事的时候,一定要给出三个原因。不是两个,也不是4个,要正正好好给出三个原因。

我非常喜欢这个法则。不管是进行优先级排序还是提建议,我都会将这个法则作为一个指导框架。

网络效应是指,当一个产品的用户数越多,该产品对用户的价值就越大,这反过来又能吸引更多用户使用该产品。同时,该产品的价值跟用户数的增长成二次方关系,即著名的“梅特卡夫定律Metcalfes law”:产品的价值等于用户数量的平方。没有什么业务的规模化扩张速度能比软件业务还快,也没有什么能比网络效应能更高效地为公司业务构建起安全的护城河。网络效应已经成为了任何策略的一个筹码。通常情况下,公司用户数一旦达到临界规模,触发网络效应,公司就能通过规模经济赢得巨大的成本优势。由于网络效应显著,先发创新者可能会实现赢家通吃。这是所有创业者梦寐以求的事。

“博弈论研究的是人们在战略情景下的行为方式。这里的‘战略’是指,对弈双方在平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略,从而达到取胜的目的。战略思维不仅在跳棋、象棋和棋牌上至关重要,在许多商业决策中也是至关重要的。”—经济学家Greg Mankiw。用一句话简单概括博弈论:选择一种能够让你的竞争对手的最大优势最小化的策略。

规模经济是指,在成本或管理费用不变的情况下,能够让公司业务实现指数级增长。软件行业的创业公司是规模经济的最大受益者之一。像Google、Facebook、Twitter这样的公司都能够在不增加任何固定成本的情况下获取更多的用户。相比而言,服务类的公司更难实现规模化扩张。

根据金字塔原理:要将思想组织成金字塔结构。金字塔原理中的三个核心思想是:①先从答案开始。②分组总结你的支撑论点。③有逻辑地对你的支撑论点进行排序。在思考沟通的时候,我都会参考金字塔原理。先把答案快速摆出来,而不是慢慢揭示答案,这样有助于更快地得出结论,让每个人都能保持一致,从而进行坦诚的交流。

苹果公司公司发明了这样一个管理概念:直接责任人(Directly Responsible Individual,简称DRI)。DRI遍布于公司各个层级。在苹果,谁负责什么,永远不会搞混。DRI的名字经常出现在会议进程表上,每个人都知道谁是直接负责人。如此公开透明的责任制使得每一个员工没有互相推诿和偷懒的机会,一旦项目出现问题,很容易找到出现问题的环节予以纠正,并追究相关责任。而且,一个项目只能有一个DRI,如果超过一个DRI,那就等于没有直接责任人。DRI能够有效加速决策流程,也可以减少很多不必要的会议。

这些顶级思维模型可能不会让你的决策变得更容易,但它们会给你一个思维框架,让你在决策的时候考虑得更清楚、更全面、更长远一些。我希望你能利用这些思维模型去做一些让自己引以为傲的事情。

你必须拥有多元思维模型,因为如果你只能使用一两个,研究人性的心理学表明,你将会扭曲现实,直到它符合你的思维模型,或者至少到你认为它符合你的模型为止。

那就像谚语所说的:“在手里拿着铁锤的人看来,每个问题都像钉子。”但这绝对是一种灾难性的思考方式,也绝对是一种灾难性的处世方式。所以你必须拥有多元思维模型。

生活中,我们可以找到很多“拿着锤子找钉子”的人。有趣的是,有时候如果一个人在一个领域越擅长,他就越倾向于认为自己的思维模式适合解决世界上大部分的问题。

第一种,也是最直接的一种就是大量的有意识的练习。每个领域的专家,很多都是在这种训练中逐渐建立自己独特的思维模式的。在这方面有两本书可以参考,一本是格拉德威尔举世闻名的《异类》,另一本是”Talent is over rated”(中文译:《哪来的天才》),在这里不赘述。

我们聊一下第二种:如何通过阅读和学习获得。我相信很多人平时都会做大量的阅读,读微信公众号的最近文章,媒体的报道等,但这些都很难让我们获得新的思维模式,因为大量的文章都是实时性的,是一种信息和谈资的获取。过了一定的时间,你掌握的信息就不再有价值,这种情况下,当然不会有智慧的积累。

一个思维模式就是帮助我们更好的理解世界运转规律的想法。这些思维模式一定是非常固定的,很少改变,同时揭示了现实世界的一部分规律。所以第二种方法是通过学习重要学科,特别是基础学科的重要理论。

芒格指出:这么说吧,第一条规则是,你必须拥有多元思维模型。这些模型必须来自各个不同的学科,因为你们不可能在一个小小的院系里面发现人世间全部的智慧。所以让我们来简单地看看哪些模型和技巧构成了每个人必须拥有的基础知识,有了这样的基础知识之后,他们才能够精通某项专门的艺术,比如说选股票。

在这一点上,John Reed, 在《Succeeding》一书进一步补充到:当你首先可以学习一个领域时,好像你要学习上百万件事情。

你其实不必如此。你只需要识别出这个领域最核心的原则——一般只有3-12个。你觉得你要记住的上百万的事情,不过是这些核心原则的不同组合而已。

查理·芒格也提到:你们也许会说:“天哪,这太难做到啦。”但是,幸运的是,这没有那么难,因为掌握八九十个模型就占了90%的权重,差不多能让你成为拥有普世智慧的人了。而在这八九十个模型里面,非常重要的只有几个。

通过学习和运用几个,最多几十个各个学科最基本的原理或模型,就有机会显著的提高自己的智慧,这是一件多么合算的事情。

“你可能会说‘天哪,这已经很困难了’。然而,不幸的是,这还不够——因为只有掌握八十到九十个重要的模型,你才会拥有90%的资本成为世界级的智慧人士。并且在这些模型中,那些极少数很难掌握的模型的确发挥着极其重要的作用。”

应用核对清单,确保你掌握了所有主要的模型。聪明人是怎么犯错误的?答案就是他们没有把来自心理学的主要模型考虑在内,也没有用他们作为核对清单在一个复杂系统中复核产出。

你需要为不同的公司创立一个不同的核对清单和不同的心理模型。我从来不会为了便利而说出“有三点内容”这样的成词滥调。你需要自己把它找出来,并在你的余生中把它植入在你的脑海里。

不管你是否决定遵循芒格的特殊方法,你都需要知道的是:掌握尽可能广泛的知识,同时在你的专业领域内深入钻研。无论你在哪个行业,这个方法都是适用的。

历史上很多顶尖的科学家、商业领袖、发明家、艺术家都通过成为一个专家型通才取得了突破性的成功。阿尔伯特.爱因斯坦在物理学上接受过训练,但为了阐明他的广义相对论,他自学了一个数学领域,这一领域与他的专长黎曼几何相距甚远。James Watson和FrancisCrick将自己在X射线衍射技术、化学、进化理论和计算等方面的发现结合起来,最终解决了双螺旋结构的难题。当然,史蒂夫乔布斯从他对书法的研究和对设计的丰富理解中汲取了深刻的见解,从而打造出一种新型的计算设备。

在她自己的职业生涯中,贝恩公司的主席Orit Gadiesh在在许多领域内都是一个贪婪的读者,她说:

“作为一名专家型通才,我帮助贝恩公司为我们的客户发现一些其他人经常容易忽略的东西,因为我们可以从不同行业角度为客户提供独特的见解。正是这种方法得以将贝恩与竞争对手区分开来。

我把我所学的一切都带入到了工作中,我过去所有的咨询项目,我读过的所有书(我每年都要读100多本书),我读小说,我读过物理、数学、历史、传记、艺术,我在德国工作的一个原因是我读了很多有关德国文学、德国哲学家和德国历史等的书籍,尽管我是以色列人。同样地,我可以在法国工作,因为我读过很多法国的文学作品。我读过日本文学、韩国文学、英国文学、美国文学、以色列文学等等。我把所有这些都带进了我的工作。我认为这让我变得更擅长于我的工作。它也让我的生活变得更有趣。”

更重要的是,那些能够跨越不同学科知识之间的鸿沟的人,正变得比以往任何时候都更有价值,因为世界上的知识量和其碎片化的程度还在持续加剧。

被称为科学计量学的学科是科学的科学,它研究科学知识的进化。这个领域的两个关键发现是:

随着一门新学科的出现和日益成熟,他们将发展属于自己的文化和语言。每一个学科都有自己的术语,也会有自己的期刊和年会。这种专业化已经变得如此极端,以至于那些在某一学科下的子领域的专家们通常对这一学科下其它子领域的工作知之甚少。

不断增加的专业化导致了一个重要的科学新领域的出现,表观遗传学。表观遗传学本质上是研究环境因素如何影响我们的基因表达方式。当生物学在19世纪刚出现的时候,任何生物学家都有可能掌握整个领域的知识。今天,许多遗传学家会告诉你,他们对表观遗传学的发现知之甚少。

在这种情况下,许多专业人士都认为最好的方法是,如果他们进入一个学科中的子、子、子领域,再通过遵循10000小时法则,他们就可以在这个细分学科中成为顶尖的人才。这确实是有效果的。但对于那些能够在不同学科之间建立联系的人,机会同样也非常多。

专家型通才面临的竞争要少得多。你越能娴熟地运用掌握多学科知识,你会发现懂得采用同样方法的人越来越少。当深入钻研一个特定领域时,竞争通常是非常激烈的。

专家型通才能够更好地适应变化。狭隘的专业化会让人更容易受到外界变化的影响。Orit Gadiesh在这方面提供了深刻的见解:随着技术、全球化、地缘政治带来越来越大的挑战,竞争将加速商业的颠覆,人们将面临从未经历过的挑战和问题。我发现,那些只局限于某一领域的专家往往缺乏适应变化所需的灵活性,而且很容易慌乱失措,更糟的是,他们更容易完全偏离轨道。

专家型通才有更多坚实的知识。专业领域的知识比基本的思维模型变化得快得多。因此,在未来10年或20年里,这些思维模型将会和今天一样有意义,甚至意义更大。这意味着你现在可以放心地在思维模型上进行投资,因为你知道它在未来总会给你带来回报的。

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盛波尔在成都成功举办 防盗报警系统市场运用推广会

领导者、多项行业大奖获得者盛波尔科技于2012年05月8~9日在成都成功举办“新产品新技术及防盗报警系统市场应用推广会”。

本次推广会出席人数众多,涵盖了保安服务公司,地产开放商,金融等的各个领域的重要嘉宾。会议期间盛波尔成都分公司总经理刘芯女士和袁工均发表了演讲。两人的演讲主要围绕联网报警运营解决方案,金融系统安保解决方案,厂矿及炸药库的解决方案,智能家居/大厦、学校、住宅小区、别墅、银行、工厂、文博系统、医疗科技、金融系统、文博、石化、机场码头、电力、军队建设和监狱等解决方案,充分展示了MG麦杰伦多功能无线报警系统,SP三网融合报警控制系统,EVO综合安保系统及联网报警中心系统在这些解决方案中的具体应用,并就相关问题进行了深入探讨。

来自不同单位及行业的与会人员对加拿大枫叶防盗报警系统有了更深入的了解。推广会中的深度发言和随后的问答互动环节使与会者更清楚地认识到防盗报警产品在安防应用过程中的重要性。

盛波尔科技成都公司总经理刘芯女士表示:“通过这些活动,我们不仅希望客户能够认识到防盗报警系统在运用中的重要性,还希望能增进与会人员之间的联系,同时可以对防盗报警系统在实际的运用的所遇到的问题进行了相互交流和意见探讨。”

作为享誉全球的安防产品开发和生产商,Paradox为全球顶级十大安防产品生产生产商之一,总部设在加拿大蒙特利尔市,自1989年起专业生产安防产品,产品畅销全球100多个国家和地区,在世界安防行业内以产品技术创新和产品设计新颖而著称,源源不断推出新产品,在防盗报警领域一直保持着无可比拟的领先优势。通过这些活动盛波尔能够并愿意分享其技术及服务专长。若需详细了解加拿大枫叶防盗报警系统的产品系列,访问盛波尔网站:;或电邮至:。

盛波尔科技(Senboll Technology Inc.)创立于1999年,提供整套专业安全防范系统解决方案及全套产品的高科技安防领导者,安防行业知名品牌。盛波尔始终以超前的技术,出色的管理和独树一帜的产品推动着安防行业的发展,保证了国内大多数行业用户对安全防范的全方位需求。

总部设在深圳市,在香港、北京、上海、成都、武汉、沈阳等地区都设有直属分公司。经过十二多年的稳健发展,盛波尔科技现已成长为一家注重信誉、研发和服务,以产品品质为企业生存之本,实力雄厚的安防行业知名品牌企业。盛波尔科技一直本着诚信、互惠、发展的原则,与客户充分沟通,及时了解客户的各种需求,不断改进和完善自身的服务体系。盛波尔科技组建了实力强大的技术服务中心,并定期聘请资深企业管理专家和行业产品专家对公司员工进行培训,不断提升企业的管理水平和员工的综合素质。

加拿大枫叶防盗报警系统(Paradox Security System Ltd)为世界著名安防产品开发和生产商,全球顶级十大安防产品生产商之一,总部设在加拿大蒙特利尔市,自1989年起生产专业安防产品,产品畅销全球100多个国家和地区,在世界安防行业内以产品技术创新和产品设计新颖而著称,源源不断推出新产品。要获得有关信息,欢迎请致电波尔科技,或登录及

国内平安城市建设潮流的推动,二三线城市发展的需求增长,民用安防市场正不断被挖掘,防盗报警市场的前景仍然…

你的生活,什么才是最重要?财富?房子?车子?还是知己密友? 其实,以上的一切,或者你轻易拥有,又或者早已拥有,但这些却都不是你所关注,最让人觉得放心的,重要的,其实就在你…

提供整套专业安全防范系统解决方案及全套产品的高科技安防领导者、多项行业大奖获得者盛波尔科技宣布推出两款新产品,WH588P无线P无线一氧化碳探测器。这两款新产品兼容Paradox的无线防区无线防区无线防区无线防区无线无线无线无线接收模块。…

提供整套专业安全防范系统解决方案及全套产品的高科技安防领导者、多项行业大奖获得者盛波尔公司宣布推出业界最高性能NV500数字移动探测器。…

盛波尔科发布新一代MG6250无线这款拥有功能丰富的无线报警系统,超乎寻常的小巧精致,时尚的设计与美妙的语音互动界面更是一种科技与时尚的行业创新。为了确保防范区域更加安全,MG6250加入了适应能力更强大,…

深圳市盛波尔实业发展有限公司介绍深圳市盛波尔实业发展有限公司创立于1999年,专业提供整套安全防范系统解决方案及全套产品的高科技安防领导者,安防行业知名品牌。在…

提供整套专业安全防范系统解决方案及全套产品的高科技安防领导者、多项行业大奖获得者盛波尔公司宣布,Paradox在a&s的年度客户调查评选中,再次荣获2011年度a&s“安防十大品牌”奖项…

盛波尔科技宣布推出用于智能家居的新一代MG6250麦杰伦无线一体化智能报警系统。…

Intel Aero Ready to Fly Drone Intel Aero Ready to Fly Drone是一款即用型无人机(UAV)开发平台。 该套件经过全面组装、功能齐全,由Intel …

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管道气体流量的计算公式是什么?

管道气体流量的计算公式是:流速×管道横截面面积。即V=π/4×(d/100)ω×3600

非标准状态下气体流量的公式为:流速×截面面积×(压力×10+1)(T+20)/(T+t)

任何气体都具有可压缩性,管内气体的体积流量随压力和温度的变化而变化,通常气体的流量常以标准状态或自由状态下(0C,0.1MPa绝压)的体积流量表示(即Nm2/h) 或以质量流量(kg/h) 来表示。

严格来说,在实际状态下,管内气体的压力和温度都在不断的变化,气体的压力随着输送阻力而降低,气体温度也由于管内气体与周围环境温差传热而变化,故在一般情况下取其平均压力pm和平均温度tm 来计算。

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一堂价值千万的商战课:谷歌诉Uber背后的诺维格定律及「专利长城」

在整个自动驾驶汽车产业欣欣向荣蓬勃发展之时,2017年2月末,全球第一家真正实现具有商业化潜力的自动驾驶原型车的Waymo公司(前身为GoogleXLab的自动驾驶汽车项目,现为Google母公司Alphabet旗下的子公司,著名投资银行摩根士丹利对其最新的估值达到了700亿美元),,正式对目前估值最高的未上市创业公司Uber(目前估值为680亿美元,超过通用汽车与福特汽车的市值)发起了诉讼。由于两家公司皆为硅谷科技公司在自动驾驶汽车产业中的重要代表,因此这场诉讼自然而然也成为了整个硅谷关注的焦点。

车云认为,如果仔细研究分析这起诉讼案件的前后事由,其背后所蕴含的含义,不仅事关Waymo和Uber两家公司的利益,对自动驾驶汽车产业中的所有参与方,特别是创业公司,都有重要影响。此外,考虑到美国为英美法系,法院判例对未来类似的案件具有重要的指导性意义,此次案件还将会对整个硅谷的创新创业精神有重要影响。

2016年12月13日,Waymo无意中收到了一封自己的激光雷达供应商发来的邮件,邮件中附带了一份据称是Uber激光雷达电路板的机械制图。Waymo发现这份图纸与自己高度机密且拥有专利的激光雷达的设计方法非常相似,Waymo认为这份图纸表明Waymo的商业机密被泄露了,且与激光雷达相关的多项专利权被侵犯了。

经过一番调查取证之后,Waymo发现离职后加入Uber担任该公司主管自动驾驶汽车副总裁的前员工安东尼·莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)在离职前一个月内(具体时间为2015年12月11日~12月18日)下载并转移了14000份共9.7G的高度机密且Waymo拥有所有权的文件,其中有2GB与激光雷达相关,包括了价值极高的Waymo激光雷达电路板的设计资料,且重装了系统并格式化了自己的电脑以试图掩盖其行为。

此外,在2016年6月至7月期间,两名加入Otto的Waymo前员工先后在离职前的几天甚至几小时内,在莱万多夫斯基的基础上下载了额外的被划为Waymo商业机密的文件,其中包括了对外绝对保密的激光雷达供应商名单、制造细节以及包含高度技术性信息的工作声明,而这些信息都是Waymo花费数月并投入大量资源才得到的结果。

忍无可忍的Waymo终于在2017年2月23日正式向美国联邦地方法院北加州地区旧金山分部起诉Uber Technologies LLC、OttoMotto LLC、Otto Trucking LLC三家公司。目前,该案(Case 3:17-cv-00939-WHA)已经经过了多轮听证会,主审法官威廉·阿尔苏普(William Alsup)也对Uber发出了初步的临时禁令(Preliminary Injunction),他认为:“(目前的)证据表明,Uber在知道或者应该知道莱万多夫斯基拥有超过14000份可能包含Waymo知识产权的的情况下,依旧聘用了他。至少这些文件中的一些信息(如果不是文件本身)已经渗透到了Uber自己的激光雷达的研制工作中,并且至少有一些所述信息可能具备商业机密保护的资格”,并要求莱万多夫斯基在美国当地时间2017年5月31日之前归还从Waymo那里带走的14000份文件。最新的消息是,莱万多夫斯基在限定期限内拒不执行法庭命令,已于5月30日被Uber开除。

Waymo聘请的法律团队来自著名的昆鹰律师事务所(Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan LLP),在该律所合伙人、Waymo代理律师Charles Verhoeven所起草的近30页的诉状中,首先代表Waymo一方表达了对Uber利用自己的专利和商业机密以谋取不正当利益的极度不满:

“Otto和Uber拿走了原本属于Waymo的知识产权,这样它们就可以避免承担独立开发自家技术的风险、时间和费用。据报道,这一处心积虑的窃取行为最终让Otto的员工净赚超过5亿美元,并允许Uber有基础来重启一个已经停滞的项目,而这一切都以Waymo的利益受损为代价。”此处,“一个已经停滞的项目”是指Uber与卡内基梅隆大学的战略合作,据路透社2016年3月21日报道,该合作已基本处于停滞状态;

“为了将自动驾驶汽车推广到大众市场,Waymo投入了数千万美元研究经费和数万小时工程用时,前后共花费了7年时间,来研制行业中最先进和最具性价比的激光雷达传感器。与此相反,Uber并不打算研发自己的技术,而是利用Otto从Waymo那里窃取的信息来缩短研发流程,并号称是在9个月内研制出了可与同类产品相比的激光雷达系统。”从Lewandowski下载Waymo算起到Otto被Uber收购,期间正好相差9个月左右。

Waymo认为,Uber目前拥有的并据以发展其未来业务的技术是莱万多夫斯基从自己这儿窃取的,而且窃取行为是处心积虑、蓄谋已久的,即Uber有一个掩护计划——通过收购壳公司Otto来合法化Uber利用Lewandowski窃取14000份Waymo的违法行为。但作为诉由的主要有以下3条:

(窃取并)滥用其商业秘密(Trade Secret Misappropriation):此处的“商业机密”是指在Waymo的激光雷达供应商名单、激光雷达设计中实际采用的设计制造细节以及Waymo对多年研发过程中所得到的经验教训所做的包含高度技术性信息的工作声明。上述信息对自动驾驶汽车领域的任何竞争对手都是非常有价值的,一旦被公开并广泛传播,将对Waymo的商业利益造成无法挽回的损失;

不公平竞争(Unfair Competition):Uber通过窃取Waymo商业机密及侵犯专利的方式来推进该公司自动驾驶汽车相关技术而不是依靠自身独立研发的行为触犯了公平竞争原则。

针对以上所诉的违法行为,Waymo提出了以下2项诉求,截至到目前,第2条已经部分得到了法庭的支持:

经济赔偿:要求对侵犯Waymo专利权进行赔偿,并要求Uber就由于Waymo的商业机密而得到的非法收益对Waymo进行补偿;

临时禁令:请求法官发布临时禁令,禁止Uber在诉讼期间进行与自动驾驶汽车方面的研发及测试,直至完成最终判决,以避免下述情形的发生:1. Uber继续滥用那些Waymo拥有所有权的信息;2. 由于Uber滥用Waymo的技术而造成对Waymo商誉的不良影响(例如,在测试时因为技术不过关而发生车祸,由于外界知道Uber的技术是源于Waymo,从而也怀疑后者的技术水平);3. 公众丧失对“自动驾驶汽车技术是安全可靠的”这一保证的信心。

值得一提的是,此次案件的主审法官威廉·阿尔苏普在专利侵权案件审理方面非常有经验,之前审理过著名的甲骨文公司诉Google 安卓系统侵犯Java编程语言案。在前两次听证会后,阿尔苏普法官曾经认为Waymo对Uber的指控中推测假设的成分过高,即他认为没有绝对确凿的直接证据(No Smoking Gun)表明“在莱万多夫斯基下载14000份的行为与Uber利用这些文件中的关键信息来帮助自己加速研发自动驾驶汽车相关技术之间”有关联。不过,后来他对Uber态度的180度大转变表明,应该是Waymo一方向法庭提供了有力的证据,只是目前外界并不知晓个中的细节。

大家可能会感到奇怪,为什么莱万多夫斯基这样一个乙方员工敢于和作为甲方的雇主Waymo及其背后的母公司Alphabet对着干呢?他就不怕被原公司告的无法在业界混下去或者赔得倾家荡产吗?

其实,莱万多夫斯基做出这些行为的背后,是有加州独特的法律环境以及硅谷独特的文化传统作为背书的。他并不是胡来,只是这次他错估了情势。

在美国,各个科技公司的员工入职时都需要与公司签署竞业禁止协议,以免员工拿了公司的研究成果来谋取私利(例如,自己出去办公司或者接私活),或者自己跳槽到竞争对手那里。这类规定在美国东部的新泽西州(AT&T所在地)及纽约州(IBM所在地)等地区执行得非常好。

与之相反,硅谷地区对待“跳槽到竞争对手”或“从公司出来创业”这种“叛逆行为”的处理方式则完全不同。在加州,虽然法律上也存在与“竞业禁止”相关的规定,但是实际上却很难执行,因为在加州还有一项与之有冲突的规定,“当一个人必须使用某一项技能才能生存时,就必须允许他使用”。如果最终对簿公堂,叛逆的个人往往会获得陪审团和法官的支持,而败诉的往往反而是公司。虽然截至到目前,竞业禁止协议在加州的限制作用很小,但是员工在跳槽时还是需要遵守几个注意事项,以免惹上官司:

首先,在面试以及去新雇主那里工作时,跳槽者不能明确讲述自己过去所做工作的细节(例如属于商业机密的部分),除非原雇主公开披露了这些细节,当然他在今后的工作中可以使用先前掌握的任何技巧。

其次,跳槽者在新雇主那里不应该继续使用原公司的程序、数据、设计图纸等知识产权,更不应该在离职时悄悄拷走自己写的程序和文档。但如果这个员工到了新公司是把过去的方法重新实现了一遍(比如重新写程序或者重新设计半导体芯片),那就没有人管得着了。例如,据吴军博士在其所著的《硅谷之谜》中提到,2004年Google聘用了南加州大学ISI实验室的研究员弗朗兹-奥科(FranzOch),让他负责Google的机器翻译项目。奥科把自己在南加州大学写的程序用Google的风格重新写了一遍,这些重写的代码就成了Google合法的知识产权。

在法官5月11日作出明确的判断之前,此案的争议点恰恰在这两条注意事项上:在Waymo没有自动驾驶汽车技术细节的前提下,莱万多夫斯基究竟有没有将属于商业机密的文件转交给Uber一方以加速后者的研发进度?莱万多夫斯基是直接拷贝Waymo的程序、数据、设计图纸,还是用自己的聪明才智花大量时间将自己原来在Waymo的工作又重新在Uber实现了一遍?目前来看,两个答案都是负面的。但即便是退一万步,离职前带走14000份的行为本身实实在在是违反了一切现有法律法规的!

为了鼓励员工的叛逆行为,以促进整个地区的技术进步,加州政府甚至禁止公司之间私下里达成相互不挖角的君子协议。2011年,加州政府状告苹果、Google、Adobe和英特尔4家公司,因为发现它们之间很少主动去挖对方的员工。加州政府的理由是,这4家公司互不挖角,影响到了员工换工作的自由以及随之而来的升职加薪的机会。但苹果和Google等公司给员工的薪酬和期权都高得惊人是人尽皆知的事实,绝不存在待遇低的问题,此诉讼的根本原因是加州政府希望这些大公司能释放人才。

经过3年的诉讼,加州地方法庭判苹果等4家公司败诉,并且要求它们赔偿3.24亿美元的罚金。这4家公司不服,到法庭上诉,但是上诉法庭觉得前面的判决中的罚款判的太少了,于是将罚金增加到了4.15亿美元。加州政府的做法,向各个公司表明了施加公权力的态度,使得它们不敢把人才限制在公司之内,阻挠他们跳槽或出去创业。

判决出来后,曾为Google中国区大中华区总裁的李开复博士还特地为此发了一条微博,赞扬硅谷开放包容的精神。但是其微博中括号部分的补充内容同样非常重要,即跳槽或创业之后侵犯知识产权的违法行为,如山寨原雇主产品后与其打价格战这种并不能带来技术进步的叛逆,不在被宽容之列。事实上,如果侵犯知识产权的行为被证实了,美国法律对此的处罚不是简单的损失性赔偿,而是惩罚性赔偿,后者大约为前者的3倍甚至更多。

在鼓励叛逆上,除了公权力的态度,资本的态度也不容忽视。硅谷的风险投资家们的信条就是不断地从现有的公司中孕育出新的公司,因此他们暗地里甚至公开地都在支持着种种叛逆行为,劝说工程师们跳槽(到自己投资的小公司)或自己创业,给其提供融资渠道并帮助其组建团队(包括挖大公司的墙角)。在他们看来,拆掉一座旧房子,用里面好的砖石搭建新房子,要比慢慢改造一座旧房子效率高得多。

硅谷对叛逆如此宽容的原因在于,只有这样才能在现有公司基础上孕育出更加优秀的公司,如同生物演化过程中的“累积进化”现象,好的性状被在下一代中得到传承延续,从而演化出更适应环境的个体。如果每个人办一家新公司都跑到车库里从零做起,而创始团队的资源又不足,后进入市场的小公司其实很难取代先前的公司。而大公司本身又有诸多问题,迟早会丧失竞争力,那青黄不接的情形便难以避免,硅谷地区的在全球的竞争力将难以保持。

但如果能在现有公司基础上再进一步,那新公司很有可能依靠更好的技术、更高的研发效率后来居上,而硅谷的竞争力是在不断变强的。如此,虽然牺牲了大公司的局部利益,换来的是硅谷不断涌现有全球竞争力的创业公司的全局利益。例如,从肖克利半导体公司诞生出的仙童公司,从仙童公司中诞生出来的英特尔公司和AMD公司,从思科公司中诞生出来的网络安全公司Juniper和高端路由器公司AristaNetwork,从防火墙公司Netscreen中诞生出来的Palo Alto Networks,等等。

回到Waymo诉Uber的案件上来,如果莱万多夫斯基创业后作出的产品比Waymo现有的产品质量性能更好,他的叛逆行为或许还是会受到硅谷和陪审团的宽容相待。但目前为止,Uber自动驾驶车的表现,并不比Waymo的好:Waymo自动驾驶汽车的每1000英里脱离次数为0.2,而据媒体拿到的Uber在亚利桑那州的测试数据,Uber的该项指标是每1000英里脱离1000次以上。

20世纪90年代,思科为了解决“一方面公司内部员工不愿意为公司尽全力工作,另一方面公司又要花钱到外面买技术”的矛盾,思科干脆允许员工在公司内自己创办小公司,这些人还在公司里上班,使用公司的各种资源,但是思科的身份却由雇主变成了投资人。如果那些小公司死掉了,公司就当是一个项目做砸了;如果成功了,思科就有机会把它们买回来,从而巩固思科在市场竞争中的地位。

如今在硅谷,公司的高管运用公司本身的风险投资基金,为自己的员工办公司提供资金已颇为寻常,因为这样可以用较少的资金保证这些公司将来不会投入主要竞争对手的怀抱。

2004年,思科公司的几位高管直接拿了思科的一个项目办起来AristaNetworks公司,并且在2014年成功上市了,后来思科公司状告Arista侵权,这起诉讼直到现在依旧没有结案,但按以往的经验看,通常会以Arista提供一定的补偿告终。例如,在这场官司之前,Juniper也曾经诉Palo Alto Networks使用它的技术办公司,最终法庭裁决的结果是,让后者支付前者1.75亿美元的技术转让费,这笔钱看似不少,其实只是相当于后者当时市值的1%左右。相比之下,Juniper的收获可能还不如当初直接投资Palo Alto Networks来的合算。

也就是说,在硅谷,对叛逆的宽容,未尝不能够给公司带来长久的利益。相反,对叛逆的不宽容,也未尝就对公司有利。正因为Waymo知道专利官司打到最后,原告获得的赔偿与受到的损失相比,往往是杯水车薪,所以在诉求中特别额外添加了发布“临时禁令”这一条,因为专利官司旷日持久(典型的例子便是前文提到的思科与Arista的官司,打了3年多还未结案),如果法官禁止被告在诉讼期间进行相关的研究,那么防止被告继续侵犯专利的目标便实现了,而且被告自己的独立研发项目也不得不受牵连而停滞。结果便是,在此期间其它竞争对手会在自动驾驶汽车技术领域将Uber远远甩在后面,这意味着对整个Uber公司的未来判了死缓。所以总体而言,发布“临时禁令”这种方法对作为本案被告的Uber的惩罚效果更佳!

2011年4月,Google创始人拉里·佩奇(LarryPage)接替执掌了Google近10年的埃里克·施密特(EricSchmidt)担任CEO,开启了Google的新篇章。佩奇上任后遇到的另一个烦是与苹果和微软在智能手机上的官司。

2007年11月5日,Google成立了安卓联盟,联合了4家最重要的处理器厂商(高通、博通、美满电子以及德州仪器)、世界上最主要的手机厂家(三星、摩托罗拉、HTC、索爱等)以及许许多多的移动运营商(如AT&T、Verizon、中国移动、中国联通、沃达丰、德国电信等),相比于统治PC时代自然形成的WinTel体系,Google是有意识地构建统治智能手机时代的Android-ARM体系,且为了加速进程,将Android操作系统免费开放,自己则仍旧依靠自己强大广告系统以及GooglePlay商店中收费应用与音乐的分成来实现盈利。

Google三巨头:拉里·佩奇、埃里克·施密特与谢尔盖·布林(Sergey Brin)

但是,PC时代的双雄微软与苹果也不是善茬,该来的还是会来,当使用Android操作系统的智能手机在全球以势不可挡的气势抢夺市场的时候,苹果和微软挑起了和安卓联盟的手机专利战争。2011年,微软和苹果(联合其他一些公司)以45亿美元的高价收购了宣布破产的加拿大北电公司的移动通信专利,试图通过打专利侵权官司阻挡Google和安卓联盟的其它公司进入智能手机市场。微软的态度是:“你做可以,但是要向我交专利费”(后来,微软每年可以从三星、HTC等智能手机厂商那里收取至少10亿美元的专利费,而自己公司的手机部门则毫无起色),而苹果则干脆想通过非市场竞争手段(即法律手段)把安卓联盟除之而后快。

Google当然不会坐以待毙,为了一劳永逸地解决这场专利纠纷,作为CEO的佩奇想到了一个相当诡异的招数,即以120亿美元收购摩托罗拉(但考虑到摩托罗拉尚有30亿美元现金,线月达成了收购协议,经过各国政府马拉松式的反垄断审查,终于得到各方面的批准,最终于2012年完成收购。作为最早的移动通信厂商,摩托罗拉拥有该行业最多而且有用的专利。如果Google获得这些专利,它就完全可以反制微软和苹果。后来,借助这些专利,安卓联盟的厂商开始在法庭上反击苹果了,并在一些国家赢得了官司。

等到了2014年,在拥有了足够多的移动通信专利并且对整个手机行业有了足够的了解之后,Google将摩托罗拉再次出售给中国的联想公司,卖价只剩下29亿美元,这里面的差价,除了当初从摩托罗拉获得的现金、已经出售的资产和税务优惠之外,主要反映在Google拿走的7000多项重要专利上。由此,苹果想制止Google进入手机操作系统市场的企图,最终也没有达成。

在智能手机领域吃了专利方面的亏的Google,在进入市场规模更大的自动驾驶汽车领域时,便吸取了过往的教训,吃一堑长一智,提前修筑了又长又高又厚的专利长城,以保障在进行市场扩张时不会被竞争对手揪住专利侵权的小辫子,受制于人。

2012年至2016年期间,由12家领先汽车制造商和全球科技公司提交的在出行领域的专利有近5000件。

其中,有近3800件属于6家汽车厂商(奥迪、戴姆勒、通用、大众、宝马和特斯拉),主要涉及新能源技术,包括电动汽车、动力电池、燃料电池和可替代燃料。值得一提的是,在该领域,以Google为首的科技公司只拥有7项专利。

但是,在剩下的1200件与网联与自动驾驶汽车领域相关的专利中,有1/3属于以Google为首的科技公司。事实上,Google在该领域拥有221项专利,几乎与奥迪公司在新能源领域拥有的专利数(223项)相等,超过了宝马(198项)、戴姆勒(159项)、通用(141项)和大众(75项)。

此外,科技公司苹果、Facebook、微软、Amazon和Uber在CAV领域亦有专利布局。

不过需要指出的是,Google申请CAV专利的目的是防御性的,即不会申请那些将来可能有用但自己未必使用的专利并专门用来告别人侵权,只是为了保证自己在进入CAV领域时不被竞争对手以专利为由提出不合理的要求。这符合Google一贯的“不作恶”的企业精神,而且业务尚在快速发展期的Google没必要像IBM与微软那样通过专利战争来保护自己的利益,除了这次主动告Uber窃取商业机密及专利侵权之外,Google从来没有在专利官司中主动充当原告。现在担任Alphabet董事长的埃里克·施密特曾在公开场合表示:“专利大战只有死路一条,专利诉讼并不利于创新。”

那么,为什么这次Google的表现会如此反常呢?主要有以下3方面原因,分别来自产业规律、资本市场以及法律的限制。

Google研究院前院长、美国计算机协会资深会士、人工智能专家彼得·诺维格(PeterNorvig)博士认为,“当一家公司的市场占有率超过50%之后,就无法再实现业绩翻番了。”这句人人都懂的大白话却道出了许多跨国公司兴衰的根源,特别是在IT产业。由于比特世界的特性决定了IT产业的边际成本相比于传统的原子世界的企业(如汽车企业和能源企业)要大得多,导致在开拓市场时,前者比后者遇到的阻力会小非常多,最终的结果便是Google、Amazon、Facebook这样的IT公司只花了10多年时间便达到了传统的能源公司需要花100多年才能达到的市值规模。

诺维格定律决定了在一个市场占有主导地位的公司必须不断开拓新的财源,如找到和原有市场规模相等甚至是更大的新市场,才能持续超越华尔街的预期,做到长盛不衰。100多年前设立的道琼斯工业指数(Dow Jones Industrial Average,DJIA)成分股中的公司,只有通用电气一家公司尚还健在。而标普500指数(S&P 500 Index)中公司,其平均寿命只有38年,其中一大半是IT革命之后涌现出来的新公司。

Alphabet伞型架构的各子公司 (目前Self Driving Car Project已变成了独立的子公司Waymo)

Google今天还如日中天,它去年的利润大约抵得过中国的BAT以及美国的Amazon、eBay和雅虎的总和,但这并不能保证今后不会重蹈那些曾经辉煌一时但今天已经消失的企业的覆辙。佩奇在重新担任Google的CEO之后,就意识到了诺维格定律所将带来的宿命——Google的广告业务迟早会受制于全球GDP的规模,唯一的出路只有利用自己的技术优势和资金,尽快发展新的业务,来打破这个宿命。

据吴军博士在得到APP的专栏中提到,佩奇在一次内部会议上讲,企业和生物一样,从小到大,慢慢老化再到衰亡,难以避免。据他了解,全世界只有一种生物可以不死,就是一种海蜇,这种海蜇在正常情况下和其他生物没有什么不同,都会生老病死,但是如果刻意用针去刺激它,它会长出新的细胞,然后当母体死亡时,新的细胞会发育成完整的海蜇。佩奇希望Google能不断创造新的产品部门,并保持这些部门相对的独立性,这些小的部门就如同那只海蜇新发育出来的细胞,它们最终能够不依赖于母体生存长大,将来能成为一个个新的Google。

佩奇将已经成熟的业务交给桑达尔·皮柴(Sundar Pichai),自己则亲自负责这些最需要支持、最需要资源的新业务,凭借他个人崇高的威望,避免Alphabet旗下的子公司像当年IBM的PC部门或微软的在线业务部门那样,最终在市场上缺乏竞争力。他希望通过这种方式,摆脱大公司的宿命。因此,他会利用公司现有的财力资源和智力资源,不断尝试开拓新领域。

目前,摩根士丹利给Alphabet旗下自动驾驶汽车子公司Waymo的估值达到了700亿美元,相当于Alphabet市值的10%左右,也不枉佩奇的一片苦心。这片胜利的果实,佩奇肯定是要捍卫的,所以Waymo起诉Uber也在情理之中,进军自动驾驶汽车产业是关乎Alphabet能否摆脱诺维格定律宿命的重要一步!

华尔街会为每个科技公司定下营业额和盈利的预期,如果一家科技公司能够在连续多个季度里超出盈利预期,华尔街就会拼命提升该公司的股价,最著名的例子是,思科公司前CEO约翰·钱伯斯(John Chambers)每次都将思科季度财报的每股盈利调整到比华尔街的预期高1美分,结果便是思科的股价连续10年上涨。由于科技公司员工的期权占员工收入的比例非常大,因此一家科技公司的股价能否稳定增长决定了该公司员工的收入和工作士气的高低。在2000年互联网泡沫时代,新兴的雅虎公司之所以能够阻击微软等IT巨人的进攻,很大程度上靠的是华尔街帮它维持了高股价。

反之,当一家公司盈利不及预期时,就可能被华尔街狠狠地打压。如上图所示,Alphabet在2017年一季度实现净利54.3亿美元,同比增长29%,远超华尔街预期,股价在第二天盘前大涨4%,市值站稳6000亿美元;而苹果公司一季度财报中营收为529亿美元,不及华尔街530.2亿美元的预期,因此股价盘后跌了近2%。

本来,在股价上打压那些经营不善,或者把投资人的钱变相收入囊中的上市公司是应有的惩戒行为。但是,华尔街常常过度利用这种手段,以谋取私利。因此,达到华尔街的预期,成了大多数上市公司唯一的目标。这样一来,大多数科技公司不得不制定很多短期目标以满足近期的盈利,这样很可能会影响它们的长期发展。

为了不断达到华尔街的盈利预期,几乎所有市场占有率超过一半的跨国公司都不得不努力寻找新的增长点,这实际上也是当年客户端软件业务做的相当好的微软公司一定要进入互联网市场的根本原因。在寻找新的增长点时,很多跨国公司不可避免地盲目扩张,最后因为投资和消耗太大而转盛为衰,例如当年风头盖过Google的雅虎公司。

据新华社莫斯科5月11日消息,俄罗斯联邦反垄断局11日宣布,美国Google公司9日向反垄断局缴纳了4.38亿卢布(约合767万美元)的行政罚款,历时逾两年的Google公司在俄不正当竞争案告一段落。

这只是Google在全世界范围内遭遇的反垄断诉讼中的一起,欧盟对Google的反垄断诉讼从2009年开始持续了7年。据路透社6月2日消息,两名熟知内情人士透露,欧盟反垄断监管机构计划在8月对Alphabet旗下Google子公司处以天价罚款,理由是Google滥用其在在线广告市场的地位、破坏竞争以及利用其Android操作系统的绝对统治地位推广旗下服务,其所面临的罚款最高可达公司全球营业额的10%,即90亿美元左右。

而美国司法部过往对同属IT行业的微软公司以及IBM公司的诉讼便是Google的前车之鉴,AT&T甚至因为反垄断诉讼最后被强制拆分成了7家小公司。

佩奇担任CEO之后将Google业务拆分的考虑之一是正是为了防范美国和世界各国政府对它的反垄断诉讼。随着Google把搜索和在线广告变成互联网上最重要的业务,并且随着Google占有的市场份额远远超过竞争对手的总和,美国政府对它的反垄断诉讼将会是难以避免的事情。即便最后Google有可能像微软或者IBM那样艰难地赢得官司,避免最终被拆分的厄运,但在市场上扩张时也会有所顾忌,畏首畏尾施展不开,平白失去很多机会。

既然一些事情不能够避免,不如早做打算,将Google变成通用电气那样的伞型控股公司Alphabet也是为了防范将来可能的反垄断诉讼。如果运气好,Google能够避免被美国政府拆分,而它的新业务能够长大成为一个又一个Google,那么新的Alphabet公司未来或许能成为世界上市值最大的公司。如果运气不好,Google被美国政府拆分,那么它的新业务在这之前有足够的时间成长,将来即使独立,也能成为行业的领头羊,这些公司也必将会传承Google赖以成功的做事方法和精神财富。

就本案件而言,通过Waymo所能触及的汽车产业、个人出行产业和交通运输产业三大产业,每一个的市场规模都超过万亿美元,佩奇必然是不可能轻易就放过的。因此,从某种程度上,Waymo对Uber的诉讼事关Alphabet未来能否薪尽火传!

Uber目前是全球估值最高(680亿美元)的未上市创业公司,而消灭驾驶员对Uber的盈利前景是生死存亡的关系。如果此次诉讼败诉了,Uber将无法追上比自己更早研发自动驾驶技术的竞争对手,自己将失去高估值,甚至无法上市,投资人将无法顺利退出,结局不堪设想。

因此,难怪Uber CEO特兰维斯·卡尼兰克(Travis Kalanick)经常说,发展自动驾驶技术对于优步是“关乎存亡”的大事,如果有竞争对手设法抢先推出无人驾驶服务,它就能轻而易举地复制优步的核心业务(接送乘客),而且不需要支付Uber最大的一块成本(即付给司机的费用),那么Uber将失去一切。

但是,不可否认的是,此次诉讼对Uber以后招揽自动驾驶汽车专业人才将产生负面影响。一方面是Uber自己的做事方式,在自己的核心员工面临严重指控时,非但不表示爱护,反而推他出去背锅,如此无情无义的做法实在有些令人齿冷胆寒。另一方面,被挖员工的原公司会不自觉地启动相关调查,以防止本公司的技术被Uber这样的竞争对手免费利用,从而产生许多不必要的麻烦。

事实上这已经发生了,据彭博社5月31日报道,Waymo与Tesla已经对那些未来想出去创业或者跳槽到竞争对手那里的员工发出了警告,不要再试图无视竞业禁止协议而侵犯原公司的商业机密和专利,不然公司不会熟视无睹听之任之。

而这种做法在过往是不可想象的,这违背了硅谷宽容“叛逆行为”的传统!但是话说回来,自从通用汽车在2016年3月以10亿美元收购CruiseAutomation之后,Waymo和Tesla便开始流失核心员工。在2017年2月福特汽车以10亿美元ArgoAI之后,事态更是变得失控,如果不强力弹压,竞争对手将变得越来越难对付!

此外,对Waymo的母公司Alphabet而言,也需要在搜索广告之外,寻找到新的业绩增长点,以不断满足华尔街的预期,并在被反垄断法拆分的宿命到来之前提前做好准备,而Waymo所在的自动驾驶汽车产业就是拯救Alphabet的诺亚方舟之一。2017年4月底,Waymo已经在亚利桑那州的凤凰城试运营免费无人驾驶汽车出行服务,意图很明显:要凭借自身十几年的技术储备,比Uber更早地实现自动驾驶汽车进行运输服务。

对整个自动驾驶汽车产业的参与方而言,从好的方面看,硅谷的明星公司非常看好自动驾驶汽车技术的可行性及其未来的市场潜力。不同于2013年结束的苹果与三星之间的专利侵权诉讼案,此次Waymo与Uber是在为一项目前为止还没有进行过大规模商业化尝试的技术而大打专利官司。此外,Google还从没有因为专利而去主动起诉一家公司,通常是被起诉的对象。这些都从侧面说明自动驾驶汽车产业的光明前景。

从坏的方面看,创业公司的处境有可能会变得更加艰难,从而进一步减缓自动驾驶汽车技术的进步。由于自动驾驶汽车在技术上还未成熟,目前IT公司、传统车企、创业公司的精力都放在关键技术攻关和技术验证上。一旦这种默契被打破,掀起专利大战,则创业公司的生存环境就很会瞬间变得非常恶劣。以大公司的专利矩阵,告小公司专利侵权,基本上一告一个准。而这将会影响自动驾驶汽车领域的创新创业热情,因为历史上很多关键的技术都是由小型创业公司来完成的。

自动驾驶汽车产业的前景非常美好,由此而引起各种纷争,或许是难以避免的吧。车云认为,不论此次诉讼最终的判决情况如何,对整个行业来说,诉讼本身打破了原有的博弈均衡,会使各参与方将注意力从技术与商业化上转移到法律诉讼这类非市场行为上,带来的整体影响或将是弊大于利。

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理想气体为什么要求温度高压强低

只有在温度较高,压强不大时,偏离才不显著。所以一般可认为温度大于500K或者压强不高于1.01×10^5帕时的气体为理想气体。如果温度过低或者压强过高,就不满足“分子本身的体积和分子间的作用力都可以忽略不计. ”这个条件。严格遵从气态方程(PV=(m/M)RT=nRT)(n为物质的量)的气体,叫做理想气体(Ideal gas.有些书上,指符合气体三大定律的气体。)从微观角度来看是指:气体分子本身的体积和气体分子间的作用力都可以忽略不计的气体,称为是理想气体。气态方程全名为理想气体状态方程,一般指克拉珀龙方程:pV=nRT。其中p为压强,V为体积,n为物质的量,R为普适气体常量,T为绝对温度(T的单位为开尔文(字母为K),数值为摄氏温度加273.15,如0℃即为273.15K)。(当p,V,n,T的单位分别采用Pa(帕斯卡),m3(立方米),mol,K时,R的数值为8.31J/(mol*K)。) 该方程严格意义上来说只适用于理想气体,但近似可用于非极端情况(高温低压)的真实气体(包括常温常压)。

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热力学中完全气体和理想气体有什么不同

理想气体:实际气体在极稀薄状态下的极限近似, 反映实际气体在稀薄极限状态下的所有属性。从本质上说:实际气休在很稀薄时才能看作是理想气体,当气体极稀薄时,气体压强趋于零,这时不同气体的各种参量都趋于一个共同的极限,在这种状态下,不同气体的性质差异消失了,各种气体表现出相同的性质,这就是理想气体,它反映了各种气体的共同性质。目前关于理想气体的定义含存在争议:a、在一些文献中,把理想气体定义为遵守理想气体状态方程和焦耳定律的气体,即理想气体必须同时满足:b、 一些文献把理想气体定义为遵守理想气体状态方程及绝对热力学温标与理想气体绝对温标相等的气体,即理想气体必须同时满足pV = nR T和θ= T (3)3) 还有文献把理想气体定义为仅遵守理想气体状态方程的气体,可以单独定义理想气体。在流体力学理论中,由于“理想”一词通常 指 流体 “无粘”,为了统一,力学研究者在自己的领域内用“理想气体”来定义 没有粘性的气体,当统一了这个定义以后,我们只有将热力学中定义的“理想气体” 改称为“完全气体”了。

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若某种实际气体分子之间的作用力表现为引力则一定质量的该气体内能的大小与体积和温度的关系是

若某种实际气体分子之间的作用力表现为引力,则一定质量的该气体内能的大小与气体体积和温度的关系是(

若某种实际气体分子之间的作用力表现为引力,则一定质量的该气体内能的大小与气体体积和温度的关系是(

若某种实际气体分子之间的作用力表现为引力,则一定质量的该气体内能的大小与气体体积和温度的关系是()A.如果保持其体积不变,温度升高,内能增加B.如果保持其体积不变,温度…

若某种实际气体分子之间的作用力表现为引力,则一定质量的该气体内能的大小与气体体积和温度的关系是() A.如果保持其体积不变,温度升高,内能增加 B.如果保持其体积不变,温度升高,内能减小 C.如果保持其温度不变,体积增加,内能增大 D.如果保持其温度不变,体积增加,内能减小

展开全部A、温度升高,分子的平均动能变大,由于体积不变,所以分子间的分子势能不变,故内能变大,故A正确,B错误;C、D、根据热力学第一定律公式△U=Q+W,当温度不变时,热量不变,而体积增加,根据分子引力做正功,所以外界对气体做功,导致内能增加,故C正确,D错误;故选AC.

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